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1. Identificação Tipo de Referência Tese ou Dissertação (Thesis) Site mtc-m16b.sid.inpe.br Código do Detentor isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S Identificador 6qtX3pFwXQZGivnJSY/LKKch Repositório sid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/07.14.17.14   (acesso restrito) Última Atualização 2008:04.07.19.25.58 (UTC) sergio Repositório de Metadados sid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/07.14.17.14.14 Última Atualização dos Metadados 2021:07.05.21.39.40 (UTC) sergio Chave Secundária INPE-14645-TDI/1205 Chave de Citação Piromal:2006:AvMo5s Título Avaliação do modelo 5-scale para simular valores de reflectância de unidades de paisagem da Floresta Nacional do Tapajós Título Alternativo Evaluation of 5-scale model to simulate reflectance values of landscape units of Tapajós National Forest Curso SER-SPG-INPE-MCT-BR Ano 2006 Data Secundária 20080408 Data 2006-05-05 Data de Acesso 04 maio 2024 Tipo da Tese Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) Tipo Secundário TDI Número de Páginas 151 Número de Arquivos 475 Tamanho 33405 KiB 2. Contextualização Autor Piromal, Rodrigo Alexandre Sbravatti Grupo SER-SPG-INPE-MCT-BR Banca Ponzoni, Flávio Jorge (presidente) Shimabukuro, Yosio Edemir (orientador) Valeriano, Dalton de Morisson (orientador) Keller, Michael Maier Batista, João Luís Ferreira Universidade Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) Cidade São José dos Campos Histórico (UTC) 2006-07-14 17:29:17 :: jefferson -> administrator :: 2006-09-27 21:20:09 :: administrator -> jefferson :: 2008-05-14 18:09:58 :: jefferson -> administrator :: 2009-07-07 20:08:13 :: administrator -> jefferson :: 2009-07-09 15:30:21 :: jefferson -> administrator :: 2018-06-05 03:43:22 :: administrator -> marciana :: 2006 2019-02-07 13:02:28 :: marciana -> sergio :: 2006 3. Conteúdo e estrutura É a matriz ou uma cópia? é a matriz Estágio do Conteúdo concluido Transferível 1 Palavras-Chave Amazônia MODIS modelo linear de mistura espectral componentes puros classificação Amazon MODIS linear spectral mixing model endmembers classification Resumo O aumento da pressão sobre os recursos naturais faz com que seja necessário realizar um planejamento eficiente sobre sua utilização, bem como fiscalizar e coibir práticas inadequadas e/ou ilegais. Para isto o sensoriamento remoto aliado as mais diversas áreas apresenta-se como uma ferramenta de excelência. Mas um dos grandes desafios do sensoriamento remoto é equacionar o problema de que às vezes alvos semelhantes apresentam espectros diferentes e alvos considerados diferentes apresentam espectros semelhantes, devido às interações da Radiação Eletromagnética (REM) com esses alvos. Com isso, os modelos de reflectância, como o 5-Scale, permitem entender e simular variações das características biofísicas sobre as respostas nos espectros eletromagnéticos. Outro modelo bastante utilizado para auxiliar na interpretação de dados de sensores remotos é o Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME), que gera imagens-fração a partir de endmembers selecionados, tornando os seus resultados dependentes da seleção desses endmembers. Sendo assim, neste trabalho foi realizada uma análise sobre como a escolha de endmembers de vegetação, pela técnica da Geometria Simplex de Mínimo Volume (GSMV) e utilizando espectros gerados pelo modelo de reflectância 5-Scale, altera a identificação de unidades de paisagem, da Floresta Nacional do Tapajós, na classificação das imagens-fração geradas. Além disso, foi realizada uma análise comparativa das reflectâncias estimadas pelo modelo 5-Scale com os valores de reflectância das imagens TM, ETM+ e MODIS, avaliando-se as variações temporais da área de estudo como um todo, e de grupos de unidades de paisagem gerados por uma análise de Cluster. Os resultados mostram que a utilização dos endmembers de vegetação do modelo de reflectância fez com que o classificador gerasse mais classes, apesar de aparentemente não melhorar a separabilidade das unidades de paisagem. Foi observado ainda, que ocorreu uma predominância das classes produzidas em sempre possuir mais pixels de algumas poucas unidades de paisagem, e que as classificações das imagens-fração provenientes dos sensores TM e ETM+ permitiram uma maior separabilidade de unidades de paisagem não florestais como solos expostos e água do que as classificações das imagens-fração provenientes das imagens MODIS. Analisando a comparação dos dados do modelo 5-Scale com as médias de reflectâncias, pode-se afirmar que os dados de médias mensais do modelo apresentam grandes semelhanças aos das imagens MODIS, entretanto em análises de regressão para classes de unidades de paisagem, obtiveram-se maiores correlações com as imagens TM e ETM+, indicando que ajustes e outras avaliações ainda são necessários, e, portanto, o modelo de reflectância 5-Scale pode ser empregado em florestas tropicais com algumas ressalvas. ABSTRACT: The increased pressure over natural resources makes efficient planning of its use necessary, as well as monitoring and restraining inadequate and/or illegal practices. For this, remote sensing allied with several specialized areas is presented as an excellent tool. However one of the great challenges of remote sensing is to equate the problem that similar targets present different spectral responses and targets considered different present similar spectral responses, due to the interactions of electromagnetic radiation with these targets. Thus, reflectance models, such as 5-Scale, allow us to understand and to simulate variations of biophysical characteristics on the responses in the electromagnetic spectrum. Another commonly used model for assisting in the interpretation of remote sensor data is the Spectral Linear Mixing Model, which generates fraction images from selected endmembers, making its results dependent on these endmembers selection. Therefore, in this work, an analysis was performed to see how the choice of vegetation endmembers, using Minimum Volume Simplex Geometry technique and vegetation endmembers generated by 5-Scale reflectance model, modifies the identification of landscape units in Tapajos National Forest, in the classification of generated fraction images. Moreover, a comparative analysis was performed between 5- Scale reflectance data with TM, ETM+ and MODIS reflectance data, evaluating the temporal variations for the whole study area, and landscape units groups generated by Cluster analysis. The results show that the use of vegetation endmembers estimated by the reflectance model makes the classifier generate more classes, although apparently it did not improve the separability of landscape units. It was also observed that occurred a predominance of the produced classes in always possessing more pixels from a few landscape units. TM and ETM+ fraction images classification allowed a higher separability of non forest landscape units such as exposed soils and water than MODIS fraction images classification. Analyzing the comparison of 5-Scale model reflectance data with the images reflectance averages, it can be affirmed that the model monthly data averages present great similarities with MODIS images monthly data averages. However in regression analysis for classes of landscape units, it was obtained higher correlations with TM and ETM+ images than with MODIS images. These results indicate that adjustments and other evaluations are still necessary, and, therefore, 5- Scale reflectance model can be used in tropical forests with some restrictions. Área SRE Arranjo urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Avaliação do modelo... Conteúdo da Pasta doc acessar Conteúdo da Pasta source não têm arquivos Conteúdo da Pasta agreement não têm arquivos 4. Condições de acesso e uso Idioma pt Arquivo Alvo publicacao.pdf Grupo de Usuários administrator jefferson sergio Grupo de Leitores administrator sergio Visibilidade shown Detentor dos Direitos originalauthor yes locatedauthor no Detentor da Cópia SID/SCD Permissão de Leitura deny from all Permissão de Atualização transferida para sergio 5. Fontes relacionadas Unidades Imediatamente Superiores 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S Divulgação NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. Acervo Hospedeiro lcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39 cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 6. Notas Campos Vazios academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype 7. Controle da descrição e-Mail (login) sergio atualizar

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